Entre deux missions, vos revenus fluctuent mais votre stratégie financière n'a pas à suivre le même rythme. La plateforme observe vos flux, mesure la volatilité de votre activité et ajuste l'allocation en continu, sans que vous ayez à surveiller les marchés chaque jour.
Illustration de l'interface. Les valeurs affichées sont indicatives et ne constituent pas une performance garantie.
Un consultant indépendant encaisse rarement un revenu linéaire. Les paiements arrivent par vagues, les charges sont fixes, et la tentation de laisser la trésorerie dormir ou de la placer sans méthode reste forte. Analyser sa propre exposition au risque à la main demande des compétences en modélisation prédictive que peu de professionnels ont le temps de développer en parallèle de leur activité.
Comparaison illustrative fondée sur un usage type. Le temps réel dépend du volume de données et des seuils configurés par l'utilisateur.
La plateforme se connecte à vos comptes professionnels déclarés et lit l'historique de vos entrées et sorties. Aucune décision n'est prise à ce stade : il s'agit uniquement de constituer une base de données propre et datée.
Un modèle de modélisation prédictive estime la volatilité de vos revenus et croise ce résultat avec les seuils de risque que vous avez définis manuellement lors de la configuration initiale.
L'allocation est recalculée selon une fréquence que vous choisissez. Toute modification reste bornée par vos seuils : le système n'outrepasse jamais les limites que vous avez fixées.
Le moteur d'optimisation de rendement combine des séries temporelles de trésorerie avec des indicateurs de marché externes. Les seuils de risque définis par l'utilisateur agissent comme des contraintes dures dans le modèle : ils ne sont jamais assouplis automatiquement, y compris lorsque le modèle détecte une opportunité de rendement supérieur.
Le modèle actualise ses projections à chaque nouvelle donnée de trésorerie entrante, permettant d'anticiper les périodes de tension avant qu'elles n'affectent votre allocation.
Lorsque la volatilité mesurée dépasse le seuil configuré, le système réduit automatiquement l'exposition sur les positions concernées, dans les limites que vous avez définies.
La répartition entre classes d'actifs est recalculée selon des règles explicites, en tenant compte de la corrélation historique entre vos revenus et les instruments suivis.
Les arbitrages tiennent compte du régime fiscal déclaré par l'utilisateur, afin de limiter les décisions de trésorerie qui généreraient une charge fiscale disproportionnée.
| Paramètre | Description | Valeur par défaut |
|---|---|---|
| Horizon d'analyse | Fenêtre glissante utilisée pour estimer la volatilité des revenus | 90 jours |
| Fréquence de recalibrage | Intervalle entre deux ajustements automatiques de l'allocation | 24 h |
| Seuil de volatilité initial | Niveau déclencheur avant réduction d'exposition | Configurable |
| Classes d'actifs suivies | Nombre de catégories intégrées au moteur de diversification | 6 |
| Journalisation des décisions | Conservation de l'historique de chaque ajustement algorithmique | Continue |
Lunavi Xezaro ne remplace pas votre jugement : elle structure l'information dont vous disposez déjà et applique vos règles de façon constante, y compris lorsque vous êtes concentré sur une mission. Chaque ajustement reste consultable, expliqué et réversible depuis votre tableau de bord.
L'objectif n'est pas de maximiser un rendement à tout prix, mais de maintenir une allocation cohérente avec votre tolérance au risque, mission après mission.
Question technique non traitée ici : consultez la documentation complète.
La mise en route consiste à connecter vos comptes en lecture, déclarer votre régime fiscal et définir vos seuils. Aucune migration de fonds n'est requise pour commencer l'analyse.